1. 概述
使用 GPT-Image 模型,根据文本提示词生成图片。
baseUrl:https://token.soar.qjclouds.cn/laserEr/00000000/v1completionsPath:/image/generations/{apiType}apiType:TextToImage- 标准地址:
POST {baseUrl}{completionsPath} - 鉴权:
Authorization: Bearer <api_key> - 请求体:标准 GPT-Image JSON
地址拼接:{baseUrl}{completionsPath},其中 apiType=TextToImage,即 https://token.soar.qjclouds.cn/laserEr/00000000/v1/image/generations/TextToImage。
2. 鉴权
请求 Header 中需携带平台生成的 API Key:
HTTP
Authorization: Bearer <api_key>
Content-Type: application/json
Accept: application/json
3. 请求与响应示例
Header 参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
Content-Type | string | 是 | 示例:application/json |
Authorization | string | 是 | 示例:Bearer {YOUR_API_KEY} |
Body 参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 模型名称 |
prompt | string | 是 | 图片生成提示词 |
quality | string | 否 | 输出质量。支持 low、medium、high、auto;默认 auto。 可选值:auto、high、medium、low 默认值:auto 允许为空。 |
n | integer | 否 | 生成图片数量。必须为正整数;不传时由上游使用默认值 1。 默认值:1 范围:最小 1,最大 10 格式:int32 允许为空。 |
size | string | 否 | 生成图片的尺寸。 对于`gpt-image-2`,以下约束支持任意解析: - 这两个边必须是 16 像素的倍数。 - 最长边最多 3840 像素(支持 4K)。 - 纵横比高达 3:1。 - 655,360 到 8,294,400 之间的总像素计数。 对于 `GPT-image-1` 系列模型,请将生成图像的大小指定为 `1024x1024`、`1024x1536` 或 `1536x1024` 中的一个。 方形图像生成速度更快。 允许为空。 |
output_format | string | 否 | 指定生成的图像的格式。 支持的格式是 PNG 和 JPEG。 默认值为 PNG。不支持 WEBP 图像。 可选值:png、jpeg 默认值:png 允许为空。 |
background | string | 否 | 图片背景类型 auto(自动)/opaque(不透明)/transparent(透明)。如果设置为transparent(透明),输出的图片格式需要支持透明度,因此应设置为png。 可选值:auto、transparent、opaque 默认值:auto 允许为空。 |
moderation | string | 否 | 控制由GPT图像模型生成的图像的内容审核级别。 可选值:low、auto 默认值:auto 允许为空。 |
output_compression | integer | 否 | 指定生成的映像的压缩级别。 在两者之间输入一个整数0~100,其中0没有压缩,并且100是最大压缩。 默认值为 100。仅对jpeg格式图片有效 范围:最小 0,最大 100 格式:int32 允许为空。 |
user | string | 否 | 最终用户标识,用于追踪和滥用检测 允许为空。 |
响应状态
| HTTP 状态码 | 说明 |
|---|---|
200 | 图片生成结果 |
400 | 请求失败 |
成功响应参数
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
created | integer | 否 | Unix 时间戳(秒) |
data | array<object> | 否 | |
data[].b64_json | string | 否 | 图片的 base64 数据 |
usage | object | 否 | 本次图片请求的用量。 |
usage.total_tokens | integer | 否 | 总 Token 数,通常等于 input_tokens 与 output_tokens 之和。 |
usage.input_tokens | integer | 否 | 输入 Token 总量。 |
usage.output_tokens | integer | 否 | 输出 Token 总量。 |
usage.input_tokens_details | object | 否 | 输入 Token 的分类明细,已包含在 input_tokens 中。 |
usage.input_tokens_details.text_tokens | integer | 否 | 文本输入 Token 数。 |
usage.input_tokens_details.image_tokens | integer | 否 | 图片输入 Token 数。 |
usage.output_tokens_details | object | 否 | 输出 Token 的分类明细,已包含在 output_tokens 中。 |
usage.output_tokens_details.text_tokens | integer | 否 | 文本输出 Token 数。 |
usage.output_tokens_details.image_tokens | integer | 否 | 图片输出 Token 数。 |
background | string | 否 | 背景类型 |
quality | string | 否 | 图像质量 |
size | string | 否 | 图像尺寸 |
output_format | string | 否 | 输出图像格式 |
请求示例
JSON
{
"model": "gpt-image-1-mini",
"prompt": "一只在月球漫步的橘猫,身披中国国旗,电影感。",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"output_format": "png"
}
响应示例
JSON
{
"created": 1788750103,
"data": [{ "b64_json": "base64 data" }],
"usage": {
"total_tokens": 299,
"input_tokens": 27,
"output_tokens": 272,
"input_tokens_details": { "text_tokens": 27, "image_tokens": 0 },
"output_tokens_details": { "text_tokens": 0, "image_tokens": 272 }
},
"background": "opaque",
"quality": "low",
"size": "1024x1024",
"output_format": "png"
}
4. 调用提示
请求中的 model 必须为当前租户已开通的 GPT-Image 模型编码。